Entenda o que é interpretabilidade de exames e qual a importância

A interpretabilidade de exames é algo essencial para hospitais e sistemas de saúde que desejam aumentar a produtividade e recorrer à tecnologia médica dos dias atuais.

Essa característica se tornou ainda mais essencial com a aplicação da inteligência artificial na saúde, especialmente no treinamento de sistemas e plataformas automatizados.

Por isso, antes de implementar uma ferramenta com IA na sua instituição, é importante saber qual o nível de compreensão que o raciocínio dessa solução apresenta.

Entenda como funciona a interpretabilidade de exames e os benefícios de ter uma máquina compatível com essa necessidade!

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O que é interpretabilidade?

Interpretabilidade é o conceito que define a compreensão por trás de um raciocínio ou decisão. Em outras palavras, é a medida que avalia o quanto uma ação pode ser “interpretada”.

Esse termo se popularizou junto da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquinas, considerando os resultados e respostas que surgem, ou não, por parte desses equipamentos.

Assim, uma alta interpretabilidade de determinado modelo indica que é fácil entender a razão pela qual a máquina chegou naquela conclusão, bem como compreender qual a jornada de conhecimento usada pelo sistema.

Uma vez que a interação entre IA e humanos é essencial para o seu aprimoramento, essa relação deve ser simples de entender e, eventualmente, corrigir.

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O que é a interpretabilidade de exames?

A interpretação de exames indica a capacidade de compreender determinado diagnóstico, laudo ou resultado na área da saúde e repassar as informações à equipe médica.

O conceito geral também pode ser replicado no segmento da saúde, que passou a implementar a inteligência artificial nas rotinas médicas. Máquinas pré-programadas e plataformas automatizadas agora permitem que diversas rotinas e funções sejam lidas por um algoritmo.

No entanto, é importante que essas decisões possam ser entendidas pelos profissionais, não apenas para validar o retorno, como também para acompanhar a necessidade de correções e ajustes, algo fundamental quando se trata da saúde.

Por isso, a interpretabilidade de exames se tornou um conceito importante no cenário, indicando o grau de entendimento que se pode ter do raciocínio de uma máquina.

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Qual a importância da interpretabilidade de exames? 

Existem inúmeros modelos inteligentes no segmento de saúde, mas sem a interpretabilidade de exames, não é possível identificar lacunas nas previsões e programações.

Os sistemas automatizados e a aprendizagem das máquinas possuem diversas aplicações no cenário médico, especialmente na área de diagnósticos e avaliações. 

Com o uso da inteligência artificial, os profissionais conseguem otimizar suas rotinas e contar com um apoio importante na busca por diagnósticos mais precisos.

Contudo, essas plataformas não atuam sozinhas, sendo uma ferramenta que auxilia na execução das atividades. Nesse contexto, é importante que os usuários entendam porque o sistema chegou naquele resultado.

Por exemplo, se uma plataforma identifica uma suposta doença no exame, o médico que irá validar esse resultado deve entender aquele processo. Caso a indicação esteja errada, ele também deverá realizar o treinamento correto da máquina, para que seus próximos retornos sejam mais exatos.

Esse processo só pode ser realizado com sistemas de alta interpretabilidade de exames, que indica a facilidade de entender seu raciocínio lógico.

Isso transmite mais credibilidade para o sistema e para os pacientes submetidos àquela ferramenta, indicando que aquele modelo de aprendizagem é eficaz.

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Benefícios de aumentar a interpretabilidade de exames

Se você utiliza sistemas inteligentes em sua instituição de saúde, é importante aumentar o nível de interpretabilidade de exames que eles apresentam. Entenda porque isso é benéfico para a organização:

Diagnósticos mais confiantes

O uso de sistemas com inteligência artificial na saúde deve ser um apoio para os profissionais especialistas no atendimento. No entanto, os médicos só terão confiança nos diagnósticos se entenderem como o sistema chegou até aquele resultado.

E não se trata de ter conhecimentos sobre informática ou automação, mas compreender o raciocínio utilizado pela máquina.

Desta maneira, os profissionais terão maior segurança ao utilizar esses exames como base nos seus retornos, transmitindo essa garantia aos pacientes.

Menores chances de erros

Além disso, uma alta interpretabilidade de exames reduz as chances de erros nos diagnósticos e eventuais intervenções realizadas por humanos.

Isso porque o médico conseguirá avaliar o retorno da máquina e, compreendendo seu raciocínio, entenderá se ele está correto ou não.

Por exemplo, o sistema utiliza determinada base para interpretar que a manifestação de um sintoma gera um diagnóstico. No entanto, um caso específico apresenta o mesmo sintoma, mas em um cenário distinto.

Se o profissional conseguir entender o raciocínio utilizado pela máquina, saberá porque ela apresentou a mesma proposta clínica, e também repassará a intervenção correta ao paciente.

Maior compreensão do quadro clínico

Ainda, como ferramenta de apoio, os sistemas inteligentes devem fornecer exames interpretáveis para os médicos. Isso permite que eles entendam melhor o processo ou a alternativa de diagnóstico apresentada inicialmente por meio dos sintomas, ou características, indicadas.

Por exemplo, a máquina pode exibir uma determinada proposta por conta de um indicativo que o profissional não identificou a princípio. Com isso, terá uma compreensão maior sobre o quadro do paciente, entendendo porque a máquina apontou aquela sugestão.

Enquanto isso, plataformas com pouca interpretabilidade de exames não facilitam essa interação do especialista com a máquina, prejudicando o entendimento do caso.

Tomada de decisão mais concreta

Ainda, vale reforçar que o uso de ferramentas inteligentes interpretáveis contribui para as tomadas de decisões em relação a cada caso.

As plataformas de interpretação e leitura de exames devem servir de auxílio para os especialistas, que, com esse suporte, terão maior confiança na proposta e na intervenção.

Contudo, sistemas complexos ou sem a possibilidade de interpretação comprometem essa segurança, deixando de cumprir seu propósito na saúde.

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Como promover mais interpretabilidade de exames?

Para ter uma alta interpretabilidade de exames nos seus sistemas inteligentes, existem algumas recomendações que vale a pena conhecer. Veja o que fazer para ter maior confiança:

Invista em Machine Learning

O machine learning é uma proposta que permite o desenvolvimento lógico das máquinas com base em comparações. Isso significa que elas poderão criar previsões mais concretas a partir de casos anteriores com elementos semelhantes na identificação.

Esse é um dos modelos mais vantajosos para utilizar na área médica, especialmente considerando a importância de ter exames interpretáveis.

O algoritmo conseguirá desenvolver uma rede neural mais complexa, tendo uma base maior para apresentar os resultados que fizerem sentido com o caso.

Enquanto isso, os médicos saberão como interpretar essa linha de raciocínio, uma vez que ela provém de alimentações anteriores.

Tenha uma base de dados confiável

Considerando modelos como o machine learning, outra indicação fundamental para ter uma alta interpretabilidade de exames é investir em uma base de dados confiável.

A máquina deve não apenas ser alimentada com laudos, casos e resultados anteriores, mas também incorporar informações críveis e confirmadas.

Dessa forma, as chances do sistema retornar uma alternativa lógica são maiores, otimizando a rotina de avaliação do especialista. Ainda, uma base de dados confiável também transmite credibilidade ao profissional.

Por isso, considere investir em uma plataforma com amplo suporte anterior. A NeuralMed, por exemplo, utiliza mais de 3 milhões de laudos para treinar suas soluções, com uma base fundamentada de casos, exames e informações.

Adquira sistemas integrados

Os sistemas integrados permitem não apenas ler e interpretar exames com inteligência artificial, mas também compartilhá-los mais facilmente, permitindo que outros especialistas acessem essas informações.

Na era digital, a conectividade também é uma ferramenta que torna a atuação dos profissionais mais simples, confiável e concreta.

Por isso, é essencial conseguir dividir os arquivos com outros usuários, tornar suas informações acessíveis e contar com outras visões para interpretar o raciocínio usado.

Assim, vale a pena ter um sistema integrado, como da NeuralMed, que possui compatibilidade de linguagens e funções que facilitam essa disponibilização virtual.

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Por que ter interpretabilidade de exames?

A interpretabilidade de exames é essencial no cenário da inteligência artificial na saúde. Afinal, é importante que os profissionais consigam entender de onde vieram os resultados apresentados.

Com esse conhecimento e uma linha de raciocínio simples de compreender, é possível ter confiança nos diagnósticos e repasse de tratamentos aos pacientes.

Além disso, é somente com essa prática que os especialistas poderão identificar resultados errados e aprimorar a inteligência da máquina com consistência.

Por esse motivo, busque investir em soluções interpretáveis, confiáveis e coerentes, como as ferramentas da NeuralMed. Solicite uma demonstração e conheça mais.

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