Saiba por que usar IA no pronto-atendimento do seu hospital

A utilização da IA no pronto-atendimento hospitalar tem se mostrado uma ferramenta poderosa para aprimorar a experiência do paciente e otimizar os processos de atendimento.

A IA oferece inúmeras possibilidades de uso e benefícios, desde o aprimoramento da análise de dados e diagnósticos até a previsão de necessidades de manutenção de equipamentos médicos.

Além disso, pode contribuir significativamente para a melhoria da continuidade do atendimento, possibilitando uma abordagem mais preditiva e proativa no cuidado com os pacientes.

Nesse contexto, a utilização da inteligência artificial no pronto-atendimento hospitalar representa um avanço significativo, permitindo uma prestação de serviços mais eficiente, precisa e personalizada.

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O que faz o pronto-atendimento?

O pronto-atendimento, também conhecido como pronto-socorro, é uma unidade de saúde destinada a prestar assistência a pacientes com ou sem risco iminente de vida.

Ele é projetado para oferecer atendimento rápido a casos de menor gravidade, que exigem intervenção imediata ou breve, mas não necessariamente uma cirurgia de emergência.

Essas unidades são destinadas a situações agudas, como diarreia, dores musculares, cortes e queimaduras pequenas, entre outras.

Diferentemente do pronto-socorro, o pronto-atendimento não funciona 24 horas por dia e geralmente possui um horário pré-determinado de funcionamento.

Sua principal função é tratar casos menos complexos, que não exigem cuidados prolongados ou cirurgias de emergência.

Os principais procedimentos realizados em um pronto atendimento, incluem:

Triagem

A triagem em um contexto médico refere-se ao processo de classificação e priorização de pacientes com base na gravidade de sua condição e na urgência de sua necessidade de atenção médica. Isso normalmente é feito em emergências onde há mais pacientes do que recursos disponíveis. 

A triagem ajuda a garantir que os casos mais críticos recebam atendimento imediato, maximizando o número de vidas salvas, e envolve categorizar os pacientes em diferentes níveis, como:

• Alta gravidade;
• Baixa gravidade;
• Falecido.

A triagem é um aspecto fundamental dos cuidados médicos de emergência, permitindo que os prestadores de cuidados de saúde aloquem recursos de forma eficaz, e salvem o maior número de vidas possível.

Atendimento emergencial

O atendimento emergencial, muitas vezes realizado em unidades de pronto-atendimento ou pronto-socorro, é essencial para prestar assistência imediata a pacientes com condições agudas ou que apresentam risco iminente à vida.

A triagem, um processo fundamental nesse contexto, classifica os pacientes conforme a gravidade de sua condição, garantindo que aqueles com maior urgência recebam atendimento prioritário.

Já a utilização de códigos de cores, como o vermelho para casos graves e o verde para situações menos urgentes, auxilia nesse processo.

A distinção entre urgência e emergência é fundamental, visto que orienta o tipo de atendimento e tratamento que o paciente irá receber.

Situações de emergências, como infartos e acidentes graves, demandam atenção imediata, enquanto situações de urgência, como fraturas e cortes, embora importantes, não representam risco imediato à vida.

O atendimento emergencial desempenha um papel vital na prestação de cuidados de saúde oportunos e eficazes, contribuindo significativamente para a sobrevivência e recuperação dos pacientes.

Direcionamento para especialista

O atendimento de especialistas no pronto-atendimento é um processo pelo qual pacientes com condições médicas específicas são encaminhados para receber atenção de profissionais especializados, como cardiologistas, ortopedistas, entre outros.

Esse encaminhamento ocorre quando a avaliação inicial feita por um médico generalista no pronto-atendimento indica a necessidade de uma avaliação mais aprofundada ou de um tratamento específico por parte de um especialista.

Nesse contexto, o pronto-atendimento desempenha um papel fundamental na prestação de cuidados de saúde oportunos e eficazes, contribuindo significativamente para a sobrevivência e recuperação dos pacientes.

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Quais as tendências de IA no pronto-atendimento?

As tendências de IA no pronto-atendimento incluem a utilização de chatbots e assistentes virtuais para triagem e atendimento inicial de pacientes.

A IA no pronto-atendimento permite realizar a análise de dados em tempo real para identificar padrões, prever necessidades de atendimento, e utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para auxiliar na tomada de decisões clínicas.

A inteligência artificial também pode ser utilizada para melhorar a eficiência operacional, automatizando processos, reduzindo erros e facilitando tarefas, como:

Laudo e diagnóstico remoto

Laudo e diagnóstico remoto são modalidades da telemedicina que permitem que médicos radiologistas emitam laudos e diagnósticos de exames de imagem, como tomografias e raio-x, à distância, por meio de plataformas online de telerradiologia.

Essa abordagem é utilizada para fornecer laudos e avaliações de exames por meio de imagens e gráficos, permitindo que pacientes em áreas remotas tenham acesso a diversas especialidades médicas, ampliando sua cobertura de saúde.

Plataformas integradas

Plataformas integradas são sistemas que permitem receber exames e atualizar a triagem conforme a necessidade, além de facilitar a interação entre diferentes soluções, processos ou ferramentas, visando a otimização e a centralização de atividades.

Essas plataformas podem abranger diversos contextos, como:

• Gestão empresarial;
• CRM (Customer Relationship Management);
• Gestão de riscos;
• Armazenamento de dados.

A IA no pronto-atendimento pode contribuir para uma gestão mais eficiente, e para a melhoria do atendimento ao paciente, além de centralizar informações clínicas com mais eficiência.

Big Data

Big Data é um termo que se refere a grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, que inundam as empresas diariamente, e pode ajudar a separar dados relevantes em meio a vários arquivos.

Esses dados são caracterizados por:

• Volume: se refere à quantidade de dados;
• Variedade: compete aos diferentes tipos de dados;
• Velocidade: significa a rapidez com que os dados são gerados e processados.

A análise de Big Data é uma tendência crescente na área da saúde, e permite uma prestação de serviços mais eficiente, precisa e personalizada, o que impacta diretamente na qualidade do atendimento e na satisfação dos pacientes.

Machine learning

O Machine learning, ou aprendizado de máquina (ML) é um subcampo da inteligência artificial (IA) que se concentra na construção de sistemas de computador capazes de aprender a partir de dados, permitindo que o software melhore seu desempenho ao longo do tempo. 

Essa solução treina para ampliar sua base de dados, e ajuda nos diagnósticos para a triagem, visando encontrar relacionamentos e padrões em dados, usando dados históricos como:

• Entrada para fazer previsões;
• Classificação de informações;
• Agrupamento de pontos de dados;
• Redução da dimensionalidade.

O ML é uma tecnologia complexa e desafiadora, que requer profundo conhecimento e recursos significativos, e se tornou um componente importante do crescente campo da saúde.

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Por que usar IA no pronto-atendimento?

O uso da IA no pronto-atendimento oferece diversos benefícios, tais como a capacidade de desafogar o sistema de saúde, agilizando os serviços, podendo ser especialmente útil em situações de alta demanda.

Além disso, a IA pode promover:

Agilidade na triagem

A IA no pronto-atendimento pode facilitar a triagem de pacientes, garantindo que os casos mais urgentes sejam atendidos primeiro.

Isso é especialmente útil em situações de alta demanda, como durante a pandemia, uma vez que, a IA pode ajudar a coordenar o acesso ao sistema de saúde de maneira eficiente, evitando a sobrecarga dos hospitais e unidades de pronto-atendimento.

Rapidez nas consultas

A IA no pronto-atendimento pode contribuir para a rapidez nas consultas de diversas maneiras, como, por exemplo, auxiliando para que, laudos e outros arquivos cheguem mais rápido aos médicos.

A utilização da tecnologia também pode auxiliar na manutenção de equipamentos médicos, como desfibriladores, garantindo que estejam sempre prontos para uso em emergências.

Otimização de recursos

A otimização de recursos é uma prática fundamental para maximizar o uso eficiente dos recursos disponíveis em uma organização.

No contexto do pronto-atendimento, a otimização de recursos pode contribuir para:

• Agilidade no atendimento;
• Redução de desperdícios;
• Melhoria da utilização dos espaços físicos;
• Entrega de dados mais confiáveis aos pacientes.

Isso pode ser alcançado por meio de estratégias como a análise dos recursos disponíveis, planejamento estratégico, definição de metas e mapeamento de processos.

Atendimentos mais assertivos

A comunicação assertiva no atendimento ao paciente desempenha um papel fundamental na construção de relacionamentos sólidos e no fornecimento de um serviço de qualidade.

Nesse contexto, a IA no pronto-atendimento pode ser utilizada para analisar padrões de comunicação, identificar necessidades do cliente e oferecer respostas personalizadas e eficazes.

Além disso, pode contribuir para a rapidez e eficiência no atendimento, garantindo que as interações com os clientes sejam claras, objetivas e respeitosas.

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Quais as soluções da NeuralMed para pronto atendimento?

Sabemos que a inteligência artificial utilizada de maneira correta em hospitais e pronto atendimentos podem auxiliar e agilizar o atendimento dos pacientes. 

Afinal, por meio da tecnologia, é possível identificar doenças como:

• Tomografia computadorizada de Tórax;
• Radiografia de Tórax;
• Tomografia computadorizada de crânio;
• Eletrocardiograma (ECG).

E por isso, a NeuralMed desenvolveu soluções específicas para serem utilizadas no PA. Confira quais são:

TrIA

Essa é a solução mais completa da NeuralMed com inteligência artificial focada em exames. Os produtos, além de serem integrados diretamente aos sistemas existentes do hospital, conseguem analisar em segundos imagens e laudos de exames.

Desta maneira, o profissional de saúde consegue focar com mais exatidão no diagnóstico do paciente e ganhar mais tempo para focar no diagnóstico.

TrIA PA

Já a solução TrIA PA é direcionada para pronto atendimento, em funcionamento em mais de 150 hospitais em todo o Brasil. Além de ajudar na triagem de pacientes do PA, ele consegue servir de apoio às equipes assistenciais e médicos plantonistas.

Isso tudo é possível, pois o algoritmo consegue identificar em tempo real possíveis patologias nos exames de imagem, priorizando e aumentando a assertividade do diagnóstico por ordem de criticidade.

Case Vila Alpina

O Hospital Estadual Vila Alpina (HEVA), conseguiu reduzir em 10% o tempo de atendimento com as soluções de inteligência artificial da NeuralMed. Desta forma, o aumento de throughtpu no PA foi constatado em 30%.

Ou seja, os pacientes que demoravam até duas horas para serem atendidos após o exame de raio-X, conseguiram passar pelos médicos em até 10 minutos após a implementação do sistema.

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Vale a pena investir na IA para o pronto-atendimento?

Investir em IA para o pronto-atendimento pode trazer diversos benefícios, como agilidade na triagem, melhoria da eficiência, precisão dos diagnósticos, automatização de tarefas, manutenção de equipamentos médicos e aprendizado de máquina.

No entanto, é importante analisar os desafios associados ao investimento da tecnologia, como a necessidade de uma estruturação adequada do departamento de TI, e maturidade da empresa em relação à prática.

Portanto, é fundamental planejar e gerenciar corretamente a implementação da IA no pronto-atendimento para maximizar os benefícios e minimizar os riscos.

Em resumo, investir em inteligência artificial pode ser uma decisão vantajosa, desde que seja feita com planejamento e gerenciamento adequados.

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